XVIII Stage: Programma didattico

  1. "Approccio statistico al modellamento neurale"
    Prof. Pietro Burrascano, Università di Perugia.
    Programma:
    1. An introduction to Neural Processing
    2. Major topological structures
    3. Neural structures and functional modelling
    4. The Input and Weight spaces
    5. Neural learning as functional approximation: the universal approximation theorem
    6. Data Dimensionality and number of samples
    7. Probabilistic Description of Neural Modelling
    8. Neural Learning as Inference
    9. Making use of the Probabilistic Description of Neural Modelling:
    10. Overfitting
    11. Topology selection
    12. Application examples
  2. "Compatibilità Elettromagnetica: Modelli, Formulazioni, applicazioni"
    Prof. Marcello D’Amore, Università di Roma “La Sapienza”.
    Programma:
    1. Research Trends in Europe HORIZON 2020 (2014-2020): Transportation Systems. Air Vehicle, Railway, Car - High Power Electromagnetics- Nanotechnology: Nanoelectronics, Nanoelectromagnetics, Nanomedicine - Space: Integrated Environments - Energy: Smart Grids - Wireless Technology: Internet of Things - Human exposure to EMF- Bioelectromagnetics - IEEE TEMC topic and papers statistics from Europe 2011-2013 - ERASMUS+: The EU programme for Education, Training, Youth and Sport 2014-2020.
    2. Radiated Emission Bit-Transport capability of broadband multicarrier power line channels constrained by radiated emission – Magnetic field of “Green Cables” – Magnetic field of high-speed railway.
    3. Radiated Susceptibility Electromagnetic effects due to LEMP interaction to aircraft.
    4. Shielding Transparent electromagnetic shields in the radio-frequency range – Multifunctional nanostructured transparent coatings for hardening of aircraft windows against HIRF penetration.
    5. NanoEMC Development of nanotechnologies, carbon nanotube, graphene - Next-generation nano- interconnects, carbon manotube configurations, electronic conduction - Transmission-line models - Transmission performance of nanointerconnects - Electromagnetic field radiated by a single-wall carbon nanotube bundle- Skin and proximity effects modeling in micro-wires based on carbon nanotube bundles - Terahertz shielding effectiveness and optical transmittance of graphene multilayer thin sheets.
  3. "Introduzione ai circuiti quantistici: modelli e applicazioni"
    Prof. Giovanni Miano, Università di Napoli Federico II.
    Sommario:
    Abitualmente il comportamento quantistico viene associato alle “particelle” (elettroni, fotoni, atomi, ...), mentre il comportamento classico viene associato agli “oggetti macroscopici” (sistemi meccanici, circuiti, antenne, ...). A partire dagli anni 80 sono stati ideati e realizzati circuiti elettrici che si comportano a livello macroscopico quantisticamente, come se fossero singole particelle. Essi sono oggetti macroscopici in quanto composti da un numero grandissimo di particelle, tuttavia sono realizzati in modo tale che taluni gradi di libertà che ne descrivono i comportamenti collettivi (flussi e cariche), sono governati dalle leggi della meccanica quantistica. Con l’avvento dei circuiti quantistici si sono aperti nuovi orizzonti sia nella comprensione delle leggi della meccanica quantistica, sia nella realizzazione di sistemi per la computazione e le telecomunicazioni quantistiche.
    In questo corso, dopo un’introduzione dei fondamenti della meccanica e dell’elettrodinamica quantistica gli aspetti basilari dei circuiti quantistici verranno illustrati e i fenomeni quantistici osservati, che non hanno un equivalente nel mondo microscopico, saranno evidenziati. Il Corso termina con un breve cenno ad alcune possibili applicazioni nell’ambito del calcolo e delle telecomunicazioni.